Z letošní studie AI v české e-commerce, na které se spolupodílela Asociace pro elektronickou komerci, mě nejvíc zaujalo jedno číslo. Ne to, že umělou inteligenci podle vlastních slov používá 98 procent e-shopů. Ale že jen šest procent ji má v produkci ve více oblastech a zapojenou do svých procesů. Skoro každý tedy s AI něco dělá. Do procesů firmy ji ale dostal málokdo.
Já sám nejsem programátor. Přesto se už víc než půl roku můžu u e-shopů, které pro klienty stavíme, zeptat obyčejnou lidskou větou, proč se ráno zadrhl přenos objednávek, a dostanu odpověď. Model má totiž přístup k danému e-shopu. Ví, jak je postavený a co se v něm právě děje. To je celý rozdíl oproti chatování v prohlížeči.
Zeptejte se dnes kohokoli z e-commerce, na co používá AI. Odpověď znáte předem. Texty, popisky, překlady, vizuály. Data to potvrzují do detailu. AI pro copywriting používá 83 procent e-shopů, pro vizuály 73, u popisků produktů 63. U copywritingu se míra využití AI drží mezi 73 a 88 procenty ve firmách všech velikostí. Samotným používáním AI v téhle vrstvě už výhodu nezískáte.
V minulém vydání jsme se na to ptali sedmi lidí z vedení a marketingu českých e-shopů. Sedm ze sedmi popsalo použití AI v obsahu. Byly to dobré případy s reálnou úsporou, překlady hotové místo za dva dny v řádu minut, bannerová produkce se ze 160 hodin měsíčně omezila na jednu variantu od grafika. Nic z toho není špatně. Jen to má strop a naráží se do něj rychle. Model, kterému nedáte přístup ke svým datům, je jako konzultant, který nikdy neviděl váš e-shop. Napíše vám text o čemkoli. O vás vám neřekne nic.
Podívejte se na odvrácenou stranu výsledků téže studie. Personalizaci dělá pomocí AI 25 procent e-shopů, doporučování produktů 21 procent. U cen je to ještě výmluvnější. S pomocí AI sleduje ceny konkurence 28 procent e-shopů, dynamické ceny podle ní nastavuje osm a marži optimalizuje šest procent. Čím blíž jsme samotnému rozhodování, tím méně ho AI svěřujeme.
Rozhoduje, na co je AI napojená. Zákaznická péče s AI má u začátečníků horší skóre, 2,86 z pěti, zatímco u nejpokročilejších firem, tedy u špičky trhu, 4,00. Ten rozdíl je v napojení na CRM, na znalostní bázi a na stavy objednávek. Chatbot, který umí odpovídat jen z FAQ a do systémů nevidí, končí na 2,5.
V technologické vrstvě e-shopu jsou tři zdroje, které tohle rozhodují. Databáze říká, co je v e-shopu právě teď: produkty, objednávky, skladové zásoby, zákazníci. Provozní logy, tedy záznamy o tom, co se v systému skutečně dělo, říkají, kdy a kde se to zadrhlo. Zdrojový kód říká, proč se to stalo a jakým pravidlem se e-shop řídil. V Shopsys Platform jsme klientům postupně otevřeli všechny tři. A když je AI čte zároveň, přestanete dostávat hlášení o chybě a začnete dostávat její vysvětlení.
Pro odemčení exkluzivního obsahu prosím vyplňte e-mail
Nabitý rozvrh vyžaduje podrobné plánování. Jak vypadá kalendář předních manažerek a manažerů? Jak organizují svůj čas, jaká je jejich rutina a jaké nástroje používají? Podívejte se do kalendáře Lenky Škopové, generální ředitelky společnosti Nestlé pro Česko a Slovensko.
Zakladatel BrainMarketu Jiří Votava si uvědomuje, jak křehký je úspěch, i když v byznysu vsadil na dnes trendovou oblast longevity a daří se mu. Pokud by jeho miliardovou firmu něco srazilo na kolena, pak by to podle něj mohla být jedině ztráta hladu po úspěchu.
Tři čtvrtiny Čechů slovo longevity nikdy neslyšely, jak vyplývá z průzkumu společnosti ResSOLUTION. Přesto produkty, které se dnes v obchodech pod tímto označením často skrývají, nakupuje online zhruba třetina všech online nakupujících. Jak velký je ale tenhle trh v korunách? Přesnou odpověď veřejná statistika nezná a odhady se rozcházejí i několikanásobně. Proto jsme se pokusili spočítat jeho velikost s pomocí údajů z několika nezávislých zdrojů.
Pro stažení celého čísla prosím vyplňte váš e-mail.