AI slibuje e-commerce rychlejší vývoj, nižší náklady i lepší práci s daty. Podle Ondřeje Šťastného ale firmy naráží na realitu: nekvalitní data, složité systémy a přetížené týmy. Přínos vzniká až tehdy, když je AI pevně zasazená do procesů a vývoje.
E-commerce firmy zažívají období paradoxu. Na jedné straně po letech technického dluhu konečně vidí, že s příchodem AI se dá spousta věcí dělat rychleji, chytřeji a levněji. Na té druhé straně ale většina hráčů naráží na realitu – špatná data, složité systémy, zastaralé procesy, přetížené týmy.
Na první pohled se tak může zdát, že jeden správně napsaný prompt vyřeší půlku problémů firmy. Ondřej Šťastný, CEO studia QuantumSpring, to ale vidí jinak. AI je podle něj extrémně silná, ale jen tehdy, když má e-shop v pořádku data a metodiku. Nestačí nadchnout pro AI pár vývojářů, musí se změnit způsob práce. Právě na této premise letos Šťastný založil své vývojářské studio – poté, co se 20 let pohyboval v technologických firmách. Peníze na rozjezd mu dal Tomáš Čupr.
Pro odemčení exkluzivního obsahu prosím vyplňte e-mail
Tescoma se z velkoobchodní značky postupně proměnila v plnohodnotnou omnichannel firmu s vlastní sítí prodejen, e-shopem, věrnostním programem i interním vývojem. Transformace znamenala zbořit řadu interních „nikdy“ a změnit procesy, technologie i firemní myšlení směrem k dlouhodobé práci se zákaznickou zkušeností.
Jak české e-shopy využívají AI v každodenním provozu? Přinášíme konkrétní příklady z praxe – od překladů, tvorby obsahu a zákaznického servisu až po HR, lokalizaci videí nebo listing produktů. Tam všude dnes AI šetří čas, náklady i kapacity týmů.
E-commerce ve střední Evropě se rychle mění. V Česku, na Slovensku a v Maďarsku funguje zhruba 149 tisíc e-shopů, přičemž téměř polovina není vidět na běžných agregátorech. Pro B2B dodavatele je proto práce s daty klíčová pro cílení, timing i plánování růstu.
Pro stažení celého čísla prosím vyplňte váš e-mail.