Českou e-commerce podle Filipa Dřímalky nebrzdí technologie, ale lidé, kteří je neumí naplno využít. V rozhovoru vysvětluje, proč je AI především otázkou firemní kultury, jak mohou firmy proměnit marketing z generátoru obsahu na strategický nástroj růstu a kde dnes umělá inteligence nejvíc zefektivňuje vývoj, zákaznickou podporu i práci s daty.
Podle Filipa Dřímalky, experta na digitální inovace a budoucnost práce, nebrzdí českou e-commerce technologie, ale nedostatek lidí, kteří je umí využít. O úspěchu v éře AI podle něj nerozhodne dostupnost nástrojů, ale firemní kultura, která podporuje experimentování, sdílení a schopnost učit se rychleji než konkurence. V rozhovoru Dřímalka ukazuje, jak může umělá inteligence proměnit marketing z generátora obsahu na strategický motor růstu, proč je budoucnost vývoje e-shopů bez AI nemyslitelná, kam se v zahraničí posouvají chatboty na zákaznické podpoře a co musí firmy udělat, aby se umělá inteligence stala přirozenou součástí jejich každodenní práce.
Kdybyste se zítra stal majitelem e-shopu s obratem 100 milionů korun, do kterých tří oblastí byste nasadil AI jako první, abyste získal největší návratnost? Jak by se to lišilo, kdybyste přišel do miliardového e-shopu?
Nezačal bych oblastmi, ale lidmi. Dal bych všem kolegům za úkol ukázat, jak dnes s AI pracují oni nebo jejich týmy. Jak AI ovlivní jejich práci a co udělají pro to, aby ji dokázali využít. Pak bych se díval na to, copřinese největší páku pro její budoucí integraci. Pokud je to technologie, dal bych lidem ty nejlepší nástroje – pro osobní práci i stavbu automatizací a agentů. Pokud jsou to data, udělal bych revizi, jak máme řešené datové napojení našich systémů. A do toho bych pak investoval.
U miliardového e-shopu by to bylo podobné, jen ve větším měřítku. Chtěl bych od vedoucích pracovníků, aby mi za šest týdnů odprezentovali, jak AI ovlivní náš byznys, jejich oddělení, co s tím chtějí dělat a co k tomu potřebují. A hlavně aby na sobě začali makat a sami využívali umělou inteligenci na maximum. Nejhorší je, když management mluví o AI transformaci, ale sám pracuje maximálně s jedním chatbotem.
Jak se podle vás buduje firemní kultura, v níž se lidi nebojí změn a umí s AI pracovat napříč celou organizací?
To je naprosto zásadní otázka. Fungují tři věci. Za prvé tlak vedení. Vedení musí jednoznačně formulovat ambici využívat AI a podpořit to tím, že dá lidem top nástroje a modely. Nejen chatboty, ale i nástroje na vibe codingj ako Cursor nebo Claude Code, služby a datové platformy jako Keboola atd. Za druhé je potřeba experimentovat. Učit se na konkrétních projektech, používat AI v každodenní praxi, dělat piloty větších projektů, ať už sólo nebo se startupy a dodavateli. A za třetí sdílet. Bavit se o tom, co funguje, co ne a jak to zlepšit. Někde doporučuju sdílení i povinně. U nás máme pravidelná setkání, kde každý musí ukázat, jak používá AI. A týká se to opravdu všech v naší firmě.
Jak v dnešní době řídit týmy, kde spolupracují lidé s AI agenty?
Nejdřív musíte mít lidi, kteří s umělou inteligencí pracují a agenty stavějí. Zatím jsme ve fázi, kdy agenti nefungují úplně samostatně. Jsou spíš rozšířením mozku a prodlouženou rukou konkrétních pracovníků. Já bych teď neřešil, jak řídit týmy s agenty. Řešil bych, jak rozvíjet současné zaměstnance, aby se s AI naučili pracovat. A jak najímat top talenty, kteří ji umí využívat v konkrétních aplikacích, automatizacích nebo v pokročilejších scénářích s agenty. Takoví lidé tady jsou, jen je musíte najít a dát jim prostor.
Pro odemčení exkluzivního obsahu prosím vyplňte e-mail
Tescoma je dnes plnohodnotná omnichannel firma s vlastní sítí prodejen, e-shopem, věrnostním programem i interním vývojem. Radim Roženek v rozhovoru popisuje, jak firma postupně bourala vlastní „nikdy“ – od odmítání retailu po budování datové architektury. A proč je omnichannel hlavně o procesech, důvěře a dlouhodobé technologické transformaci.
Jak české e-shopy využívají AI v každodenním provozu? Přinášíme konkrétní příklady z praxe – od překladů, tvorby obsahu a zákaznického servisu až po HR, lokalizaci videí nebo listing produktů. Tam všude dnes AI šetří čas, náklady i kapacity týmů.
E-commerce trh ve střední Evropě se rychle proměňuje – v Česku, na Slovensku a v Maďarsku dnes funguje zhruba 149 tisíc e-shopů a téměř polovina z nich není vidět na běžných agregátorech. Pro B2B dodavatele v e-commerce se práce s daty stává klíčovým nástrojem pro přesnější obchodní targeting, správné načasování oslovení i strategické plánování.
Pro stažení celého čísla prosím vyplňte váš e-mail.